一、智能分析技術(shù)應用的必要性和優(yōu)勢分析

傳統的視頻監控系統通常是通過(guò)人員監控和錄像來(lái)實(shí)現安全防護，實(shí)際上并不能主動(dòng)有效地保障安全，尤其是監控點(diǎn)過(guò)多的時(shí)候，人員監控根本無(wú)法顧及所有監控場(chǎng)景；同時(shí)，監控人員的注意力很難保證二十四小時(shí)都能準確高效地監控所有監控場(chǎng)景；此外，"被動(dòng)錄像"通常只能在"事件"發(fā)生之后通過(guò)調用錄像進(jìn)行回放取證，一方面損失已經(jīng)產(chǎn)生不可能挽回，另一方面，通過(guò)人工回放錄像取證的方式效率十分低下。

智能分析則可以有效地解決以上問(wèn)題。智能分析技術(shù)的主要特征是采用計算機視覺(jué)方式，在幾乎不需要人為干預的情況下，通過(guò)對攝像機拍錄的圖像序列進(jìn)行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)作出反應。

智能視頻分析系統解決了安保人員從繁雜和枯燥的“盯屏幕”任務(wù)解脫出來(lái)，由設備來(lái)完成這部分工作；另外一個(gè)是實(shí)現了從海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖像。有研究表明，操作人員盯著(zhù)電視墻超過(guò)10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義，往往監控系統就成了事后追查事件的依據。但智能視頻分析系統就把事后的取證變成了主動(dòng)的防御，使得項目能夠以最省的成本，實(shí)現最有效的安保。智能視頻分析系統已成功應用于各行各業(yè)，起到了舉足輕重的作用。

二、視頻分析技術(shù)應用的現狀

從技術(shù)角度來(lái)講，目前國內智能分析技術(shù)主要還集中在兩大類(lèi)：一類(lèi)是采用畫(huà)面分割前景提取等方法對視頻畫(huà)面中的目標進(jìn)行提取檢測，通過(guò)各種不同的規則來(lái)區分不同的事件，從而實(shí)現不同判斷并產(chǎn)生相應的報警聯(lián)動(dòng)等，例如：最早期的一些行為分析類(lèi)功能(跨界、區域入侵、打架檢測、人員聚集等)、還有早期的交通事件檢測等都屬于這類(lèi)算法技術(shù)的應用。另一類(lèi)是利用模式識別技術(shù)，對畫(huà)面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過(guò)大量樣本進(jìn)行訓練，從而達到對視頻畫(huà)面中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應用。如車(chē)輛檢測、人臉檢測、人頭檢測(人流統計)等應用。

從應用角度來(lái)講，目前國內智能分析技術(shù)主要有四大類(lèi)：第一類(lèi)是實(shí)時(shí)報警類(lèi)，第二類(lèi)是數據統計類(lèi)，第三類(lèi)是屬性識別類(lèi)，第四類(lèi)是圖像處理類(lèi)。

第一類(lèi)，實(shí)時(shí)報警類(lèi)，主要是通過(guò)分析技術(shù)對實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行內容的分析和判斷，發(fā)現某種狀態(tài)達到報警規則的要求時(shí)，系統即可發(fā)出報警聯(lián)動(dòng)。如最基礎的跨線(xiàn)報警、入侵報警、打架報警、聚眾報警等，當然隨著(zhù)應用的深入，各行業(yè)應用中也出現了很多帶有行業(yè)特征的實(shí)時(shí)報警應用，如交通行業(yè)的擁堵報警、行人上高速報警；司法行業(yè)的攀高報警、離崗報警；金融行業(yè)的尾隨報警、貼假廣告報價(jià)等等。

第二類(lèi)，數據統計類(lèi)，主要是通過(guò)在特定的場(chǎng)景下，對視頻內容中特定的內容進(jìn)行統計，形成相關(guān)的報表和數據應用。例如，通過(guò)視頻分析對公路上的車(chē)流量進(jìn)行自動(dòng)統計，通過(guò)視頻分析對商場(chǎng)出入口等的人流量進(jìn)行統計等等。

第三類(lèi)，屬性識別類(lèi)，主要是對視頻中特定事務(wù)的屬性進(jìn)行自動(dòng)識別，達到對視頻內容的深入應用和快速檢索等目的。如人臉識別、車(chē)牌識別、車(chē)標識別、顏色識別、性別識別、身高識別、年齡識別、手勢識別等等。目前安防行業(yè)中應用較多的主要還是人臉識別、車(chē)牌識別、車(chē)標識別等。

第四類(lèi)，圖像處理類(lèi)，主要是對圖像整體進(jìn)行分析判斷及優(yōu)化處理以達到更好的效果或者將不清楚的內容通過(guò)算法計算處理達到看得清的效果。如目前的視頻增強技術(shù)(去噪、去霧、銳化、加亮等)、視頻復原技術(shù)(去模糊、畸變矯正等)。

從產(chǎn)品形態(tài)來(lái)講，目前市場(chǎng)上主要有兩大類(lèi)產(chǎn)品形態(tài)，一類(lèi)是前端智能產(chǎn)品。一類(lèi)是后端服務(wù)器產(chǎn)品。這兩類(lèi)產(chǎn)品各有優(yōu)缺點(diǎn)，根據不同的應用和項目類(lèi)型有不同的選擇。

目前市場(chǎng)上可以看到很多智能攝像機，即將一些視頻分析算法移植到網(wǎng)絡(luò )攝像機中，在攝像機中實(shí)現對實(shí)時(shí)視頻的分析和檢查，實(shí)現一些智能分析的功能(例如目前有實(shí)現車(chē)輛檢測的車(chē)輛抓拍攝像機、實(shí)現區域入侵等功能的目標檢測報警的攝像機、有實(shí)現人類(lèi)檢測抓拍的攝像機等等)，智能攝像機自帶分析功能，系統架構簡(jiǎn)單，同時(shí)目前的攝像機DSP處理能力已經(jīng)完全能運行各種較為復雜的分析算法，分析效果和后端產(chǎn)品基本相同。

智能分析服務(wù)器在市場(chǎng)上應該還算是主流產(chǎn)品，服務(wù)器產(chǎn)品有軟件開(kāi)發(fā)周期短、項目應用靈活、改造項目適用性強等特點(diǎn)。同時(shí)比較復雜的智能分析功能需要的計算量還是很大，完全移植到攝像機中需要大量?jì)?yōu)化和改進(jìn)算法性能和提高前端設備硬件成本。而基于x86的服務(wù)器是目前運行這些復雜算法的最好選擇，成本相對較低，能夠達到的分析效果也最好。

例如，目前客流統計分析、人臉檢索分析、人臉比對、交通事件檢測、視頻內容檢索、視頻質(zhì)量診斷等應用大部分還集中在服務(wù)器產(chǎn)品上，移植到攝像機中的較少，即使有也是將部分運算量較小的內容移植到攝像機中處理。但是服務(wù)器產(chǎn)品有一個(gè)不爭的劣勢，那就是穩定性。穩定性方面肯定沒(méi)嵌入式產(chǎn)品好。所以很多廠(chǎng)家還是會(huì )在成本控制的前提下，盡力優(yōu)化算法將各種功能盡可能的移植到嵌入式設備中去，提高系統的穩定性，特別是一些需要在室外環(huán)境中使用的設備(如交通事件檢測等應用)。